説明
Time series of phytoplankton abundance collected with a monthly frequency at 0.5, 5, 10 and 15 meters in the Gulf of Trieste. The time series station C1, located in the Gulf of Trieste in the northernmost part of the Adriatic Sea, is part of the Adriatic Long Term Ecological Research (LTER) site. It is a shallow coastal station (17 m depth) located at 0.2 Km from the coast, at the outer border of the Natural Marine Reserve of Miramare, Trieste. More information about activities carried out and about datasets from other periods can be found at: http://nettuno.ogs.trieste.it/ilter/GoTTs/en_index.html. Samples were fixed with Ca(HCO3)2-buffered formaldehyde (0.8% final concentration) and cell abundance was estimated according to Utermöhl's method (1958), using an inverted microscope equipped with phase contrast, at 200-320-400x final magnifications. Abundant cells were counted in defined random fields, rarer species were counted on the whole chamber (Fonda Umani et al., 2007).
データ レコード
この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、529 レコードが含まれています。
拡張データ テーブルは2 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
Cerino F, Fornasaro D (2024): Phytoplankton time-series in the North Adriatic, C1-LTER time-series 2010-2020. v2.9. National Institute of Oceanography and Applied Geophysics. Dataset/Samplingevent. https://doi.org/10.13120/rf7p-7w07
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は National Institute of Oceanography and Applied Geophysics。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 829fff0d-dd44-438a-abd4-c9a66d88765bが割り当てられています。 Ocean Biodiversity Information System によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているNational Institute of Oceanography and Applied Geophysics が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
samplingEvent; Marine; Phytoplankton; time-series; abundance
連絡先
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
https://orcid.org/0000-0002-9191-9957
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
- メタデータ提供者
- 連絡先
- キュレーター
地理的範囲
North Adriatic,Gulf of Trieste, C1 – LTER time-series station.
| 座標（緯度経度） | 南 西 [45.698, 13.708], 北 東 [45.698, 13.708] |
|---|
生物分類学的範囲
Phytoplankton
時間的範囲
| 開始日 / 終了日 | 2010-01-13 / 2020-12-14 |
|---|
プロジェクトデータ
https://edmerp.seadatanet.org/report/12472
| タイトル | LTER Italy |
|---|---|
| 識別子 | SDN::EDMERP::12472 |
プロジェクトに携わる要員:
収集方法
Samples were collected with Niskin bottles at 0.5, 5, 10 and 15 meters depths.
| Study Extent | At least monthly sampling was carried out, during some periods sampling was at bi-monthly basis.The time series station C1, located in the Gulf of Trieste in the northernmost part of the Adriatic Sea, is part of the Adriatic Long Term Ecological Research (LTER) site. |
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Method step description:
- Samples were fixed with Ca(HCO3)2-buffered formaldehyde (0.8% final concentration) and cell abundance was estimated according to Utermöhl's method (1958), using an inverted microscope equipped with phase contrast, at 200-320-400x final magnifications. Abundant cells were counted in defined random fields, rarer species were counted on the whole chamber (Fonda Umani et al., 2007).
書誌情報の引用
- Cerino F, Fornasaro D, Kralj M, Giani M, Cabrini M (2019) Phytoplankton temporal dynamics in the coastal waters of the north-eastern Adriatic Sea (Mediterranean Sea) from 2010 to 2017. In: Mazzocchi MG, Capotondi L, Freppaz M, Lugliè A, Campanaro A (Eds) Italian Long-Term Ecological Research for understanding ecosystem diversity and functioning. Case studies from aquatic, terrestrial and transitional domains. Nature Conservation 34: 343-372. https://doi.org/10.3897/natureconservation.34.30720
追加のメタデータ
| 代替識別子 | 10.13120/rf7p-7w07 |
|---|---|
| 829fff0d-dd44-438a-abd4-c9a66d88765b | |
| https://nodc.ogs.it/ipt/resource?r=phytoplankton_north_adriatic_c1-lter_time-series_2010_onwards |